Актуальность данных
Данные по API теоретически поступают с небольшой задержкой. Иногда задержка может быть значительной.
Пример
Возьмем все заказы за 19 декабря 2024. На следующий день 20.12.2024 выгружается 1254 заказа. Через день 21-го будет уже 1631 заказ от 19 декабря 2024. И даже спустя 8 дней добавится 2 заказа от той же даты 19 декабря 2024.
Пример показывает, что задержка данных может быть очень значительна. На следующий день после даты заказа почти четверть заказов еще недоступна. Только через день от даты заказа 99,5% заказов выгружаются по API. Оставшиеся 0,5% могут появляться в течение следующих 2 недель.
В другое время, в другом ЛК или на другом маркетплейсе задержки могут иметь другой характер. Этот показатель полезно наблюдать для каждой выгрузки для определения актуальности данных.
Дополнительный дефект может быть в случайном отклонении данных. Для примера посмотрим на продолжение таблицы:
В 15-й строке, в выгрузке за 3 января, количество заказов выгрузилось на 105 меньше. Если посмотреть эти данные в разрезе артикулов, то можно будет увидеть, что по некоторым артикулам данные не выгрузились, то есть нет заказов, или доля невыгруженных заказов значительная (больше десятой части).
Такой дефект может встретиться в любой день, а не только в ситуации, когда выгружаемые данные больше не меняются.
Приведенные примеры иллюстрируют невозможность построения достоверной аналитики на единственной выгрузке и в первые один-два дня.